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生物信息分析师
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所属项目:
职业技能-其他技能
招商区域:
全国范围
更新时间:
2019-08-13
联系人:
黎老师
邮箱:
申请代理 联系电话
项目详情


为了满足高校学生深入学习生物信息分析知识、掌握最新的生物信息分析技术及积累更多实战经验的需求,由浙江省生物信息学学会、中关村华康基因研究院主办的2019“生物信息分析”暑期班将在2019年 7月-8月举办。

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生物信息分析暑期班:资源名师、场景,都在这了

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365bet线上网址浙江省生物信息学学会是由国内外生物信息学、生命科学和计算机科学及其他相关专业人士组成的学术性、公益性、非营利性法人社团。学会团结广大生物学及计算机工作者,组织开展国内、国际相关学术会议、比赛、期刊、论坛、培训等活动,为促进科学技术的繁荣和发展、科学知识的普及和推广、科技人才的成长和提高,以及提升科技创新能力做出贡献。?

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中关村华康基因研究院位于北京中关村科技园核心区,“生物信息分析师”培训的365bet线上网址管理办公室设在该院,是该项目实施的日常管理单位。研究院集国内外临床数据分析经验,让你理论与实践无缝连接。

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此次生物信息分析暑期班的老师由浙江省生生物信息学学会、中关村华康基因研究院从事多年生物信息分析的专家、教授组成,在数据分析,工具设计,算法开发,科研服务等方面都有着丰富的经验,相信会让大家度过一个丰富多彩的暑假,弥补在学校实践方面的欠缺,同时为大家将来的职业发展道路打下坚实的基础。

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我们培训的目的在于让学生真正学到东西,这也是我做培训的初衷

? ? ? ? ? ? ——陈铭??浙江大学生物信息学学科带头人;浙江省生物信息学学会理事长

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我们将来自全国各地的医院和项目的数据结合起来,因此我们可以通过生物信息分析来更好地了解疾病过程,将最实用的方法教授给学生

? ? ? ? ? ? ?——魏伟??中关村华康基因研究院院长; 留德学者

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如何选择适合自己的课程?

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如果你是生物信息学的新手,我们建议你从远程培训的课程开始。如果你对生物信息学比较熟悉,但由于特定的兴趣而加入了我们的课程,如临床数据或转录组学,请根据需求挑选课程。

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 一、暑期班安排?

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1、培训时间:2019年7月-8月

2、培训对象:全国各大高校生命科学、医学及相关专业的优秀专科生、本科生、研究生

3、培训形式及时间

1)远程培训(报名即开通学习账号,学习时长1个月)

2)专题面授培训:临床专题2天、转录组专题3天,小班为主,根据报名人数持续滚动开班,具体培训时间邮件通知。

4、专题面授培训地点

临床专题在北京市,转录组专题在浙江省杭州市

5、收费标准

1)线上培训:499元

2)专题面授课程:1500元人民币/专题,食宿自理。

6、培训证书

完成线上加线下培训并通过理论考核的学员,将获得中国国家培训网颁发的中级《生物信息分析师》培训证书,该证书具有唯一性和权威性。可在中国国家培训网上进行查询。

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二、报名流程?

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第一步、提交电子版报名材料:

一寸蓝底证件照(JPG格式,尺寸230*350px)、身份证(正反面)、学生证、报名表(官网www.hkgi.cn下载或咨询老师)放在以个人姓名和手机号命名的文件夹中,发送至报名邮箱:[email?protected]注明参加哪种专题培训

第二步、准备2张一寸蓝底证件照培训时交给班主任(适用于参加线下实操培训的同学)

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付费方式:??银行汇款、银行转账

账户名称:中关村华康基因研究院

账 ? ?号:3350 5814 9493

开 户 行:中国银行北京田村支行

打款时记得备注一栏填写您的姓名

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三、注意事项?

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1、此次暑期班det365娱乐官网_det365中国网_det365世界杯对象仅限于高校学生;

2、参加线下培训的学员自带电脑,电脑配置要求:Windows 64位操作系统,内存至少8G,支持虚拟机的安装;

3、如需发票请在邮件中注明发票抬头、纳税人识别号及邮寄地址。

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四、培训课程设置

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线上培训课程内容

从基因到变异的精准分析
基因检测报告解读及特殊案例
Linux基础
perl基础
测序技术
常用数据库资源
蛋白数据库及蛋白结构预测
基因芯片技术
生物信息学简介
数据格式
序列比对

集中面授课程内容(??临床专题)

第一天
高通量测序前沿与生物信息基础(1小时)
Linux基本操作(下载、命令、如何操作等)(1.5小时)
Fastq文件及相关质控(1小时)
SNP/InDel变异检测(1.5小时)
IGV使用讲解(1小时)
上机操作与实践(2小时)
第二天
变异特征注释(0.5小时)
候选基因筛选(1.5小时)
CNV分析(1小时)
Trio检测模式分析(0.5小时)
新致病基因检测(1小时)
上机操作与实践(1.5小时)
案例分析(以实际案例讲解如何进行生信分析)(1小时)
考试测验(1小时)

集中面授课程内容(转录组专题)

第一天
组学大数据及生物信息学(1.5小时)
Linux实践及相关组学数据分析系统的搭建(2.5小时)
高通量测序数据的预处理与质量控制:质控(FASTQC)、定量(Tophat)(1小时)
基因组数据分析(1小时)
第二天
Python及R语言,R解决生物学统计问题实例(2小时)
转录组数据(RNA-seq)分析,包括表达量计算、差异基因筛选、聚类、功能富集、网络分析等等(3小时)
实际案例分析讲解与讨论(1小时)
第三天
系统生物学与科研策略(1小时)
非编码RNA及相关分析(2小时)
生物网络可视化(Cytoscape软件)实践(2小时)
机动及讨论(1小时)
考试测验(1小时)

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五、报名咨询?

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沈老师(浙江省生物信息学学会,0571-88206134转8115 ?13666606799,邮箱: [email?protected])?

黎老师(中关村华康基因研究院,010-82592529,18514580390 邮箱: [email?protected])?

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